2019年6月27日，「2019中國杭州國際人力資源峰會」在杭州城中香格里拉大酒店順利召開，共同探討快速更迭時代的人才機制創新與未來企業人力資源管理的制勝之道，以及如何用全新視角進行再思考與轉型，從大趨勢、大數據、前沿理論中洞察先機，人力資源管理創新與變革，驅動杭州新未來。
蓋雅工場勞動力管理專家邱伸在大會發表「裁員優化、稅改、老齡化……復雜環境下 HR 如何搞得定」的演講，以下為分享內容：
裁員優化、稅改、老齡化……復雜環境下 HR 如何搞得定
如今，我們正在面對前所未有的復雜環境，以及前所未有的新一代勞動力，HR職業本身也在面臨巨大的挑戰，新一代的HR要從直覺型HR向數字驅動型HR邁進，HR的決策不再依賴于直覺，而是基于數據、模型和分析，越來越多的企業管理者認識到HR數字驅動的重要性。
那么在數字化轉型的過程中，蓋雅能提供什么幫助？
蓋雅工場推出了數字驅動的 IPO 模型，幫助企業從洞察、預測和優化三方面提升勞動力效能，打造高效能團隊和敏捷組織。
基于數字驅動的 HR，首先要建立自己的管理儀表盤，通過動態報告和大數據分析來發現問題、分析問題并解決問題。這些洞察可以包括
- 通過人員結構分析，合理規劃用工
- 通過人員流失分析，保留優秀員工
- 通過休假分析，合理安排休假以提升效能
- 通過考勤加班分析，提升員工生產率
……
提升勞動力效能，有效預測至關重要，企業可以通過關聯業務預測和勞動力預測，做到有效調配人力，不因「感覺」而判斷而是基于數據來安排。
如下圖所示，圖中紅色曲線是實際業務量，綠色曲線是預測業務量，由圖可見兩種曲線高度貼合，其中勞動力的預測高達83%，這基于強大的蓋雅智能算法云引擎，以歷史數據和多種關聯因素為支撐，企業可以預測業務量并智能排班、實時精細化考勤和工時統計、優化提升銷售績效和工時效率，讓企業降本增效，塑造勞動力的競爭優勢。
勞動力的安排、調度和分配，都有不小的優化空間，蓋雅工場利用神經網絡算法和機器學習，可以測算出動態勞動力工時標準，這個標準會根據不同日期、時間段、業務量、門店或組織，以及工作任務等維度而動態變化，更貼近實際業務場景，同時也不像傳統測量那么耗時耗力。
企業在實際安排排班時，可以在自動形成的多個優化方案中選擇，這些方案包括：小時工優先、全職優先、成本優先、效益優先、員工滿意度優先等不同方向，企業可以根據自身情況選擇合適的方案以完成排班。
勞動力管理，蓋雅搞得定。
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